AI ปฏิวัติวงการแพทย์ไทย: ผู้ให้บริการสุขภาพชั้นนำเร่งพัฒนานวัตกรรม พร้อมเสริมทักษะบุคลากรรับมือยุคดิจิทัล

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในทุกวงการ รวมถึงวงการสาธารณสุข เมื่อไม่นานมานี้ กลุ่มธุรกิจผู้ให้บริการทางการแพทย์รายใหญ่ ซึ่งประกอบด้วยเครือโรงพยาบาลเอกชนและธุรกิจที่เกี่ยวข้อง ได้แลกเปลี่ยนความคิดเห็นกันในหัวข้อ AI-Driven Innovation for Longevity ในงาน TMA Digital Dialogue 2024 OPEN-TEC โดยศูนย์รวมองค์ความรู้ด้านเทคโนโลยี (Tech Knowledge Sharing Platform) ภายใต้การดูแลของ TCC TECHNOLOGY GROUP 

กลุ่มผู้เชี่ยวชาญจากเวทีดังกล่าวได้เปิดเผยถึงการลงทุนพัฒนาเทคโนโลยี AI และ Machine Learning (ML) ร่วมกับบริษัทสตาร์ทอัพ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างนวัตกรรมที่จะช่วยยกระดับศักยภาพการให้บริการในทุกด้าน อย่างไรก็ตาม องค์กรตระหนักดีว่าการใช้งานนวัตกรรมเหล่านี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดนั้น จำเป็นต้องดำเนินการควบคู่ไปกับการพัฒนา User Adoption ทั้งในส่วนของบุคลากรผู้ปฏิบัติงานและผู้รับบริการ เพื่อให้เกิดการยอมรับและใช้งานเทคโนโลยีอย่างมีประสิทธิภาพ

 การใช้งาน AI ในธุรกิจการแพทย์:

  • ใช้ร่วมกับ IoT ในเครื่องมือแพทย์มานานกว่า 20 ปี
  • ช่วยในการวางแผนการรักษา การวิจัย และการฝึกอบรมบุคลากร
  • เพิ่มความแม่นยำและลดเวลาในการวินิจฉัยของแพทย์
  • นำไปสู่การรักษาและดูแลสุขภาพเฉพาะบุคคล (Personalized Medicine)

พัฒนาการของ AI ทางการแพทย์:

  • เริ่มจาก Machine Learning สู่ Generative AI
  • ตัวอย่างเช่น Healthcare API สำหรับตรวจโรคเบาหวานขึ้นจอประสาทตา
  • ใช้ Large Language Models (LLMs) เพื่อวิเคราะห์และสรุปข้อมูลทางการแพทย์

ความท้าทายและข้อควรระวัง:

  • การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล
  • การใช้วิจารณญาณประกอบการตัดสินใจ ไม่พึ่งพา AI เพียงอย่างเดียว
  • ความเสี่ยงด้านจริยธรรมในการใช้งาน

บทบาทของ AI ในอนาคต:

  • AI จะเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานร่วมกับมนุษย์ ไม่ใช่การแทนที่
  • เน้นแนวคิด AI / Human-in-the-loop

ผลกระทบต่อการศึกษาและการพัฒนาบุคลากร:

  • ความสำคัญของทักษะการใช้ AI และ Prompt Engineering
  • สถาบันการศึกษาต้องปรับหลักสูตรให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาดแรงงาน
  • การใช้ AI ในการฝึกอบรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้

การเตรียมพร้อมสำหรับตลาดแรงงานในอนาคต:

  • องค์กรจะต้องการบุคลากรที่มีทักษะการใช้ AI อย่างชำนาญ
  • เน้นการเพิ่มผลิตภาพ (Productivity) ทั้งด้านมูลค่า ปริมาณ